数据可视化  制作数据可视化系统教学

1. 数据仓库和数据集成技术：数据可视化需要从不同的数据源中提取和整合数据。

因此，需要了解数据仓库技术和数据集成技术，如ETL (Extract, Transform and Load) 技术。

2. 数据可视化技术：学习数据可视化技术，包括图表、表格、地图等可视化工具UI的使用和设计。

3. BI大屏软件：熟悉BI大屏软件的相关功能和操作，例如Power BI、Tableau、FineReport等。

4. 监控摄像头系统集成技术：了解监控摄像头的建立、连接、设置、管理、数据解析等技术。

5. 传感器技术：了解传感器的种类、功能、应用场景以及数据获取、传输和解析的技术。

6. 数据处理和分析技术：对数据进行数据处理和分析，

    如使用Python、R等语言进行数据分析和制作数据可视化图表。

7. 数据库管理系统（DBMS）：需要了解DBMS的相关知识，

    例如MySQL、Oracle、SQL Server以及，SQL查询语言。

8. Web开发数据可视化前端技术：了解前后端开发技术，

    例如HTML、CSS、JavaScript、Java等，以便实现网页端可视化监控。


9. 网络安全技术：学习防火墙、加密、认证等网络安全技术，

    以确保监控摄像头和传感器数据的安全性和隐私保护。

10.数学统计学知识：了解基本的数学和统计学知识，

    例如线性代数、微积分、统计学基础等，以支持数据分析和可视化提供的技术。

11. 云计算技术：可以使用云计算提供的平台和服务来帮助搭建和管理BI大屏显示的监控摄像头和传感器数据。

   
    以上都是数据可视化大屏显示监控摄像头和调取传感器数据以及制作图表所需要涉及的技术内容，

    需要一定的时间和精力来掌握，总之，需要相关领域的专业知识、

    技术和软件支持来完成学习用BI大屏显示监控摄像头的画面和调取传感器数据。

    可以深度学习数据可视化的技术，来分析大量数据，进行人工智能分析、预测以及自适应控制等领域的应用。
    
    数据可视化 附件：地图软件NB MAPS